專業機器人機械視覺技術培訓
功能的鞏固和GenICam的擴展帶來的好處也可能有助于滿足其他方面的期望，如果我們還考慮工業互聯網、系統構建者及其用戶對智能云連接的需求，那么GenICam也可能被視為IIoT和智能云連接的潛在推動者，IIoT本身就是關于設備信息的交換和報告，有很多設備、數據類型和方法可以包裝這些數據，并從設備或系統向IIoT報告，GenICam通過一個名為標準特性命名協議(SFNC)的子組件對設備通信進行標準化，SFNC可以標準化設備中每個函數的名稱(標簽)、控制寄存器和有效范圍，它可能是包裝這些標準響應，并將其報告給IIoT層的完美層。
把這一切結合起來，今天所有必要的部分都已經存在，使得基于即插即用組件的機器視覺系統的理想愿景成為現實，首先，用戶可以想象購買USB或以太網攝像機、照明設備和鏡頭，將其插入供電的集線器中，使其在物理界面上自動同步，并通過標準化的API或GUI進行無縫控制，想象一下，高性能成像組件被控制，就像它們是完全集成的安全性或者網絡攝像機一樣，這類完全集成的機器視覺系統甚至可能成為IIOT網絡中的智能系統，具有智能云連接。
假如這種機器視覺系統的理想愿景是可能的，為什么今天沒有標準化的答案？答案是，目前的AIA和JIIA接口標準缺乏系統級方法，實現這里描述的所有功能所需的許多元素仍然是可選的，為了真正實現這個理想的愿景，這意味著這里描述的所有元素都必須適用于所有設備和軟件，為了在當前的接口標準中實現，每個接口都必須擴展，以滿足所有必要的元素，或者，你可以提出一個新的系統級標準，把所有必要的元素放在一起，定義任何缺失的部分，目前還不清楚這將如何實現，但是，看看可用部分和用戶對視覺系統的期望差距，很難想象這個理想的視覺系統將來是否存在。
今天小編就為大家講述到這里，如果你對機器人培訓有興趣的話可以詢問我們的專業老師。
