大數據產業離我們還有多遠，我國產業發展前景和人才缺口，小編今天主要講大數據行業中相關崗位ETL數據工程師。小編特別去查了一些相關資料，發現在大數據行業中，ETL數據工程師后期發展非常不錯。在此之前，先向您說明什么是ETL,ETL(Extraction-Transformation-Loading)數據提取、轉換和裝載。
接著有人問，ETL數據工程師是什么？就其本身而言，是指抽取數據，對其進行轉換和裝載的工程師。在專業上，ETL軟件開發工程師簡稱ETL工程師，是從事系統編程、數據庫編程和設計，想要掌握各種通用編程語言的專業技術人員，又稱數據庫工程師。其中，ETL負責從分布的、異構的數據源中提取關系數據、平面數據文件等中間層，然后對其進行清理、轉換、集成，最后裝入數據倉庫或數據集市，成為在線分析處理、數據挖掘的基礎。
而ETL又是數據倉庫中一個很重要的環節。這是承前啟后的必要步驟。與關系型數據庫相比，數據倉庫技術沒有嚴格的數學理論基礎，更適合于工程應用。因此，從工程應用的角度考慮，按照物理數據模型的要求對數據進行一系列的處理，處理過程是直接聯系在一起的，而處理過程直接關系到數據倉庫中的數據質量，進而影響在線分析處理和數據挖掘的結果。
至于數據倉庫呢？它是一個獨立的數據環境，需要通過抽取過程，把在線事務處理環境、外部數據源、離線數據存儲的介質導入數據倉庫；從技術上講，ETL主要涉及到了關聯、轉換、遞增、調度和監視等多個方面；數據倉庫系統中的數據并不需要與聯機事務處理系統中的數據實時同步，因此ETL可以定時地執行。而多重ETL的運行時間、運行順序和成功與否直接關系到數據倉庫信息的正確性。
下面列出了工程師的一份工作：
1、大量數據的ETL開發，提取成多種數據需求。
2、參與設計和發展數據倉庫體系結構
3、參與ETL過程的數據倉庫優化和ETL相關技術問題的解決。
5、熟悉ETL體系結構，具有一定的etl開發經驗，熟悉日常工作部署和調度。
以上是北方互聯小編給大家的一些分析，希望對大家有所幫助，詳細了解可詢問線上客服，或者客服處留言哦，我們會盡快回復您，詳細為您解答……
