ETL的方法很多，常用的有三種。一是借助ETL工具(比如Oracle的OWB,SQLServer2000的DTS,SQLServer2005的SSIS服務，Informatic等等)實現，一個是SQL方式的實現，另一個是ETL工具與SQL相結合。前面兩種方法各有優缺點，借助工具可以快速建立ETL工程，屏蔽復雜的編碼任務，提高工作速度，降低難度，但缺乏靈活性。SQL方法具有靈活性，提高了ETL的運行效率，但代碼復雜，技術要求較高。再次，將前兩種方法結合在一起，將大大提高ETL的開發速度和效率。
本部分需要在調查階段做大量的工作，首先要弄清楚數據來自于幾個業務系統，每個業務系統的數據庫服務器運行哪些DBMS，是否有手工數據，手工數據量有多大，是否存在非結構化數據，等等，在收集這些信息后，才能設計出數據提取。
這種類型的數據源的設計是相當簡單的。一般而言，DBMS(SQLServer,Oracle)將提供數據庫連接功能，使DW數據庫服務器與原始業務系統之間直接建立鏈接關系，即可直接進行Select語句訪問。
通常還可以使用ODBC的方式對這一類數據源進行連接，比如SQLServer與Oracle之間。在您無法建立數據庫鏈接的情況下，有兩種方法可以實現：在將源數據導入ODS之前，使用工具將源數據導出為.txt或.xls文件。另一種方法是通過程序界面實現。
業務人員可以接受培訓，使用數據庫工具將這些數據導入指定數據庫，然后從指定的數據庫中提取。也可能需要使用工具來實現。
對大量數據的系統，必須考慮增量抽取。一般而言，業務系統會記錄業務發生的時間，我們可以使用一個增量標記，每一次抽取前判斷一個ODS中記錄的最大時間，然后再根據該時間到業務系統取大于此時間的全部記錄。在業務系統中，通常不存在或者部分存在業務系統的時間戳。
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